臉部表情種類
保羅·艾克曼（Paul Ekman）從1970年代以來的研究，把臉部微表情分成：
- 快樂(happy)
- 悲傷(sad)
- 生氣(angry)
- 驚訝(surprised)
- 害怕(scared)
- 厭惡(disgusted)
- 鄙視(contempt)
- 中性(neutral)
微表情應用
臺師大邱美虹：「我希望用新興科技找到學生在學習科學知識時的難點，改善科學學習時的困境。而其中的一步，就是用辨識微表情的AI系統，找出學生面對非預期的科學現象和多重表徵的解釋所出現的某些特定微表情時所代表的意義，以瞭解學生面對這些情況時的反應與效益，以便設計有意義的學習和教學策略。」
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迪士尼研究中心(FVAE – 深度學習觀眾表情，安排劇情走向)，在黑暗的影廳內觀察觀眾的臉部表情，並學習分辨微笑、大笑等不同程度的情緒。這樣的神經網絡學習，不只要調查你有多喜歡當下的劇情，更要預測你是否可能喜歡接下來的走向，它能根據過去學習的結果，在開演的前十分鐘就預測觀眾之後的情緒！
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將微表情應用於面試上，也能準確抓出應徵者的職場性格與溝通能力，提前協助面試官篩除不適任的員工。
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監控升級：人臉識別系統能讀出情緒和威脅性
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參考內容
淺談為表情心理學：https://www.thenewslens.com/article/128732
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